統計検定3級|流し読みレッスン

流し読みレッスン 一覧

統計検定3級の内容を、1話ずつタイプライター表示で読み進める新形式レッスンです。 スキマ時間に1話、途中の【記憶タイム】では紙とペンで用語を書いて覚えましょう。 じっくり読みたいときは、各話末尾から本編(じっくり版)へ移動できます。

スフィアコレクション 小スフィア 0 / 131
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学習カレンダー

1話読むかクイズに挑戦した日に印が付きます。★を取った日は金色。毎日1話、カレンダーを埋めていきましょう。

CHAPTER 1

データの記述と要約

★0/6 全19話
  1. 第1話 データの種類 ① 質的変数と量的変数
  2. 第2話 データの種類 ② 4つの尺度水準
  3. 第3話 データの種類 ③ 離散変数と連続変数
  4. 第4話 データの種類 ④ データの集め方(横断・時系列・パネル)
  5. 第5話 質的変数の要約 ① 度数分布表と棒グラフ
  6. 第6話 質的変数の要約 ② 円グラフ・帯グラフ
  7. 第7話 質的変数の要約 ③ クロス集計と行和・列和
  8. 第8話 グラフによる要約 ① 基本グラフのおさらい
  9. 第9話 グラフによる要約 ② 幹葉図を読み解く
  10. 第10話 グラフによる要約 ③ レーダーチャートとまとめ
  11. 第11話 グラフの注意点 ① 複合グラフと積み上げ棒グラフ
  12. 第12話 グラフの注意点 ② 時点の異なる帯グラフと縦軸の落とし穴
  13. 第13話 グラフの注意点 ③ 誤解を招くパターンとチェックリスト
  14. 第14話 時系列データの要約 ① 折れ線グラフと3つの変動要素
  15. 第15話 時系列データの要約 ② 変化率の計算と練習問題
  16. 第16話 時系列データの要約 ③ 指数による表現とまとめ
  17. 第17話 時系列グラフの注意点 ① 時間軸の間隔
  18. 第18話 時系列グラフの注意点 ② 対数って何?
  19. 第19話 時系列グラフの注意点 ③ 対数変換でわかること
CHAPTER 2

量的変数の要約方法

★0/6 全18話
  1. 第20話 度数分布表の作成 ① 量的変数を階級に分ける
  2. 第21話 度数分布表の作成 ② 度数・相対度数と累積
  3. 第22話 度数分布表の作成 ③ 階級の幅の決め方とまとめ
  4. 第23話 ヒストグラムと度数分布多角形 ① ヒストグラムの作り方と棒グラフとの違い
  5. 第24話 ヒストグラムと度数分布多角形 ② 度数分布多角形と階級の決め方
  6. 第25話 ヒストグラムと度数分布多角形 ③ 実例で読む世帯の貯蓄分布とまとめ
  7. 第26話 分布の特徴の把握 ① ヒストグラムを描く目的
  8. 第27話 分布の特徴の把握 ② 左右対称・右の裾・左の裾
  9. 第28話 分布の特徴の把握 ③ 層別で見える新しい発見
  10. 第29話 分位数と5数要約 ① ヒストグラムと累積分布を並べて読む
  11. 第30話 分位数と5数要約 ② 四分位数を発見する
  12. 第31話 分位数と5数要約 ③ 5数要約とIQR、まとめ
  13. 第32話 データの散らばり ① レンジと四分位範囲
  14. 第33話 データの散らばり ② 四分位範囲の強みと外れ値
  15. 第34話 データの散らばり ③ 練習問題とまとめ
  16. 第35話 箱ひげ図 ① 5数要約の視覚化
  17. 第36話 箱ひげ図 ② 並列箱ひげ図で分布を比較する
  18. 第37話 箱ひげ図 ③ 弱点と第2章のまとめ
CHAPTER 3

1変数データの分析

★0/4 全12話
  1. 第38話 位置に関する代表値 ① 平均値と外れ値への弱さ
  2. 第39話 位置に関する代表値 ② 中央値と最頻値
  3. 第40話 位置に関する代表値 ③ 3つの代表値の大小関係とまとめ
  4. 第41話 観測値の散らばりの尺度 ① なぜ散らばりを測るのか
  5. 第42話 観測値の散らばりの尺度 ② 分散を求め、なぜ2乗するのか
  6. 第43話 観測値の散らばりの尺度 ③ 標準偏差に戻す理由とまとめ
  7. 第44話 データの標準化と変動係数 ① 規模を越えて比べる、zスコアの計算
  8. 第45話 データの標準化と変動係数 ② zスコアで異なるテストを比較する
  9. 第46話 データの標準化と変動係数 ③ 変動係数の計算とまとめ
  10. 第47話 探索的データ解析法と外れ値 ① EDAとは、要約統計量で全体像をつかむ
  11. 第48話 探索的データ解析法と外れ値 ② 1.5×IQRルールと頑健な統計量
  12. 第49話 探索的データ解析法と外れ値 ③ グラフと数値、そして第3章のまとめ
CHAPTER 4

2変数データの分析

★0/5 全15話
  1. 第50話 2つの変数の関係 ① 質的変数と量的変数のおさらいと多重クロス集計表
  2. 第51話 2つの変数の関係 ② 散布図と3つの相関関係
  3. 第52話 2つの変数の関係 ③ 相関を予想する練習問題とまとめ
  4. 第53話 層別散布図 ① 散布図に3つ目の変数を加える
  5. 第54話 層別散布図 ② 全体だと見えない傾向
  6. 第55話 層別散布図 ③ 使いどころとExcelでの作り方、まとめ
  7. 第56話 相関係数 ① 視覚を数値に変える
  8. 第57話 相関係数 ② 共分散から相関係数の計算、CORREL関数
  9. 第58話 相関係数 ③ 値の読み方とまとめ
  10. 第59話 相関係数の注意点 ① 散布図とセット、外れ値の罠
  11. 第60話 相関係数の注意点 ② 山なりの関係と異質なグループ
  12. 第61話 相関係数の注意点 ③ チェックリストとまとめ
  13. 第62話 相関と因果 ① 相関と因果は別物
  14. 第63話 相関と因果 ② 疑似相関、第3の変数
  15. 第64話 相関と因果 ③ 因果へのプロセスと第4章のまとめ
CHAPTER 5

回帰直線と予測

★0/4 全12話
  1. 第65話 回帰分析 ① 散布図に直線を引く、説明変数と目的変数
  2. 第66話 回帰分析 ② 回帰直線の式と回帰係数の意味
  3. 第67話 回帰分析 ③ 相関分析との違い、まとめ
  4. 第68話 最小二乗法 ① いちばんいい直線と残差
  5. 第69話 最小二乗法 ② なぜ2乗するのか、最小二乗法のルール
  6. 第70話 最小二乗法 ③ Excelで求める回帰式、まとめ
  7. 第71話 回帰直線に関する歴史 ① ゴルトンと「平均への回帰」
  8. 第72話 回帰直線に関する歴史 ② ピアソンとフィッシャー
  9. 第73話 回帰直線に関する歴史 ③ 3人のリレーとまとめ
  10. 第74話 決定係数 ① 直線の信頼度と決定係数の意味
  11. 第75話 決定係数 ② 相関係数との関係とRSQ関数
  12. 第76話 決定係数 ③ 値の読み方と第5章のまとめ
CHAPTER 6

確率

★0/6 全20話
  1. 第77話 事象と確率 ① 試行と事象
  2. 第78話 事象と確率 ② 事象の用語とベン図
  3. 第79話 事象と確率 ③ 確率の3つの定義
  4. 第80話 事象と確率 ④ 定義の比較と基本的な性質
  5. 第81話 事象と確率の練習問題 ① 用語の確認と古典的確率
  6. 第82話 事象と確率の練習問題 ② 余事象と加法定理
  7. 第83話 事象と確率の練習問題 ③ 応用問題と振り返り
  8. 第84話 事象と試行の独立性 ① 事象の独立性と乗法定理
  9. 第85話 事象と試行の独立性 ② 「独立」と「排反」・試行の独立性
  10. 第86話 事象と試行の独立性 ③ 練習問題とまとめ
  11. 第87話 条件付確率 ① 「世界が縮む」感覚と式
  12. 第88話 条件付確率 ② 一般の乗法定理と計算の流れ
  13. 第89話 条件付確率 ③ 練習問題とまとめ
  14. 第90話 ベイズの定理 ① まず問題を解く・100人で考える
  15. 第91話 ベイズの定理 ② 答えを求める・式で振り返る
  16. 第92話 ベイズの定理 ③ 定理の意義と「試験ではこう解く」
  17. 第93話 ベイズの定理 ④ 練習問題とまとめ
  18. 第94話 独立性の注意と総復習 ① 独立性の落とし穴
  19. 第95話 独立性の注意と総復習 ② 第6章総復習・前半
  20. 第96話 独立性の注意と総復習 ③ 総復習・後半と章の締め
CHAPTER 7

確率変数と確率分布

★0/4 全13話
  1. 第97話 確率変数と確率分布 ① 確率変数とは
  2. 第98話 確率変数と確率分布 ② 確率分布・離散型と連続型
  3. 第99話 確率変数と確率分布 ③ 例題とまとめ
  4. 第100話 期待値と分散 ① 確率変数の期待値
  5. 第101話 期待値と分散 ② 分散と標準偏差
  6. 第102話 期待値と分散 ③ aX+bの変換と第3章との関係
  7. 第103話 二項分布と正規分布 ① 二項分布
  8. 第104話 二項分布と正規分布 ② 正規分布と標準正規分布
  9. 第105話 二項分布と正規分布 ③ 68-95-99.7ルールと両者の関係
  10. 第106話 正規分布の確率計算 ① 「面積」で考える
  11. 第107話 正規分布の確率計算 ② Excel関数と標準化
  12. 第108話 正規分布の確率計算 ③ 二項分布の正規近似
  13. 第109話 正規分布の確率計算 ④ 正規分布の和と差・章の締め
CHAPTER 8

データの収集:実験・観察・調査

★0/4 全12話
  1. 第110話 統計的問題解決 ① PPDACサイクル
  2. 第111話 統計的問題解決 ② いちばん難しい「P」・目的と目標
  3. 第112話 統計的問題解決 ③ 揺らいでも立ち戻る・まとめ
  4. 第113話 実験研究と観察研究 ① 2つのアプローチと処理群・対照群
  5. 第114話 実験研究と観察研究 ② プラセボとフィッシャーの三原則
  6. 第115話 実験研究と観察研究 ③ 使い分けとまとめ
  7. 第116話 全数調査と標本調査 ① 母集団と標本・全数調査
  8. 第117話 全数調査と標本調査 ② 国勢調査の現実と標本調査
  9. 第118話 全数調査と標本調査 ③ 誤差とバイアス・まとめ
  10. 第119話 無作為抽出法 ① なぜ無作為か・単純無作為抽出
  11. 第120話 無作為抽出法 ② 実務で使われるほかの抽出法
  12. 第121話 無作為抽出法 ③ 使い分けと第8章のまとめ
CHAPTER 9

統計的な推測

★0/3 全10話
  1. 第122話 統計的な推測 ① パラメータと統計量
  2. 第123話 統計的な推測 ② 標本平均は確率変数・標本分布
  3. 第124話 統計的な推測 ③ 標本平均と標本比率の標本分布
  4. 第125話 区間推定 ① 点推定と95%信頼区間の考え方
  5. 第126話 区間推定 ② 母平均と母比率の信頼区間
  6. 第127話 区間推定 ③ 信頼区間の正しい意味(よくある誤解)
  7. 第128話 仮説検定 ① 発想・帰無仮説と対立仮説
  8. 第129話 仮説検定 ② 有意水準と棄却域
  9. 第130話 仮説検定 ③ 片側・両側検定と検定の5ステップ
  10. 第131話 仮説検定 ④ 注意点と3級講座のフィナーレ

さえちゃんの部屋

大スフィアを完成させるたび、さえちゃんから「試験攻略の手紙」が届きます。試験直前の読み直しにも。

手紙 0 / 10

用語図鑑

読んだ話の用語がカードになって集まります。集めたカードは試験前の総復習にも。

カード 0 / 272

さえの実務ノート

小スフィア(読了した話)が増えるごとに、統計を仕事で使うヒントを1枚ずつ受け取れます。全9枚。