仮説検定シリーズ、最終話です。注意点を整理してから、3級講座のフィナーレを迎えます。
まず注意点①「棄却できない」は「正しい」ではない、という点です。
検定で「H0を棄却できない」という結果が出ても、「H0が正しい」と結論してはいけません。
これは仮説検定で、もっとも誤解されやすいポイントです。
正しい解釈は「現時点のデータでは、H0を否定する証拠が不十分」ということです。
データが少ない、効果が小さい、といった理由で否定できなかっただけかもしれません。
さえ「証拠不十分」と「無罪確定」は違うよね！似ているようで、意味が全然違うから要注意だよ。
注意点②「有意」と「重要」は別問題、という点です。
検定で「有意な差がある」と出ても、それが実用上「重要」かは別問題です。
標本サイズが大きいと、ごく小さな差でも統計的には有意になりがちです。
「有意」は数字の話、「重要」は中身の話。分けて考える必要があります。
注意点③、有意水準は「データを見る前に」決める、という点です。
結果が出てから水準を調整するのは恣意的で、検定としての意味を失います。
さえ3級では5%が基本だけど、扱う問題によっては1%を使うこともあるって覚えておいてね。
仮説検定は「データから結論を引き出す強力なツール」。でも解釈には慎重さが必要です。
「有意＝正しい」「有意＝重要」と短絡しないこと。これが統計を学んだ人の見方です。
さて、第9章「統計的な推測」を振り返りましょう。
「統計的な推測」で母集団パラメータと標本統計量、標本分布の考え方を学びました。
「区間推定」で母平均・母比率の95%信頼区間と、その正しい解釈を学びました。
そしてこの「仮説検定」で、検定の手順・有意水準・棄却域・片側/両側検定を学びました。
「標本から母集団を推測する」という発想は、2級・データサイエンスへ続く扉です。
第9章「統計的な推測」、ここで完了です！
そして同時に、統計検定3級講座、全9章・全131話、完全読了です！
さえ全131話コンプリート！第6章の確率がいちばん大変だったかな？本当によく頑張ったね！
ここまでで「データを見る力」「データから判断する力」「データで未来を推測する力」を手に入れました。
ニュースの世論調査、ビジネスの意思決定、医療の判断。あらゆる場面で数字を正しく読み解く力になります。
試験はCBT方式（パソコンで選択肢を選ぶ形式）。1問あたり2分、30問1時間で解きます。
100点中65点というのは、実はけっこう甘めのボーダーラインです。自信を持って挑んでください。
仕上げに、本編の模擬試験で腕試しをしてみましょう。全3回、じっくり取り組めます。
統計学にさらに興味を持ったら、統計検定2級やデータサイエンスの世界にも挑戦してみてください。
3級で身につけた基礎が、新しい学びのすべての土台になります。
まずは全9章、全131話、本当におつかれさまでした！
さえこれで3級講座はコンプリート！ここまで理解できたら、もう「統計の人」って名乗って大丈夫だよ！
