４つの分析パターン

仮説について、ｐ値についてと学習できました。

そして、ここからいよいよ本格的な分析に入っていきます。その前に、統計学の準備段階で扱った「変数」のおさらいをしておきましょう。

変数には 質的変数 と 量的変数 がありました。この２種類の変数を「原因 × 結果」として組み合わせることで、使える分析手法が４つのパターンに分類される のです。

こちらの記事では、どのパターンのときにどの分析手法を使うのか？　先にざっくり整理しておきます。

この整理が頭の中に入っていると、後の推測統計が一気に理解しやすくなります。

いよいよ推測統計学に入っていきますよ！

原因と結果となる変数の組み合わせ

以前の記事の再掲となります。２種類の変数を「原因」×「結果」と定義して割り当てると、以下の４つの組み合わせが考えられました。

1. 質的変数 × 質的変数
   • 質的変数同士の関係を調べるケース
   • 性別と新商品案①②③は、それぞれどのような違いがあるか？
2. 質的変数 × 量的変数
   • 質的変数が原因で量的変数が結果となるケース
   • 各地域によって、平均収入が異なるかどうか？
3. 量的変数 × 量的変数
   • 量的変数同士の関係を調べるケース
   • 売上と広告費の関係性があるかどうか？
4. 量的変数 × 質的変数
   • 量的変数が原因で質的変数が結果となるケース
   • スマートフォンの利用時間経過に伴い、購入意欲が出てくるかどうか？

それぞれ、パターン①・②・③・④として説明をしていきます。

① カイ2乗検定

４つの分析の中でも、原因と結果、どちらも質的変数を扱うタイプのパターンです。こちらは カイ2乗検定 を使って分析をしていきます。

① 質的変数 × 質的変数

• 質的変数同士の関係を調べるケース
• 性別と新商品案①②③は、それぞれどのような違いがあるか？

例えば、広告AパターンとBパターンでアクセス数を確かめた際、どちらのほうが効果があったのか？　ということを調べる「ABテスト」もこの分析手法です。

詳しくはカイ2乗検定の際にお伝えしますが、割合の差を見る分析手法となります。

ただし、原因も結果も情報量の少ない質的変数を用いるため、結果の読み方は限定的となります。そして何より、このパターンが分析で一番難しいかもしれません。

② ｔ検定

こちらは原因が質的変数で、結果が量的変数となるパターンです。主に平均値を使って差を比べる分析手法となります。

② 質的変数 × 量的変数

• 質的変数が原因で量的変数が結果となるケース
• 各地域によって、平均収入が異なるかどうか？

ｔ検定は、扱うデータによって計算方法が４つも分岐しますので、こちらはExcelを使って解説をしていきますね。

50年近い歴史の中で完成されたｔ検定。ウィリアム・セーリー・ゴセットさんからスタートした「スチューデントのｔ検定」より詳しく解説していきます。

③ 回帰分析

売上と広告費のように、「数字 × 数字」の関係を見るときに登場するのが 回帰分析 です。

③ 量的変数 × 量的変数

• 量的変数同士の関係を調べるケース
• 売上と広告費の関係性があるかどうか？

広告費を増やすと売上はどう変わるのか？　身長が伸びると体重も増えるのか？　気温が上がると売上が伸びるのか？　こうした 相関 × 予測 の分野を担当します。

量的変数は情報量が多いので、具体的な予測ができる分析です。４つのパターンの中でも、一番未来予測がしやすい分析手法となります。

④ ロジスティック回帰

このパターンはExcelでは求めることができない分析手法です。

④ 量的変数 × 質的変数

• 量的変数が原因で質的変数が結果となるケース
• スマートフォンの利用時間経過に伴い、購入意欲が出てくるかどうか？

Pythonを使って分析の概要をご紹介していきますね。

陽性か陰性かも実はこの ロジスティック回帰 で判断していきます。０～１までの数値の中で、0.5という閾値（しきいち or いきち）を超えたかどうか？　という分析手法です。

まとめ

４つの分析パターンは、「原因と結果の変数の組み合わせ」で自動的に決まります。

• 質×質 → カイ2乗検定
• 質×量 → t検定
• 量×量 → 回帰分析
• 量×質 → ロジスティック回帰

このパターンを頭の中に入れておけば、推測統計を迷わず読み進めることができます。おそらく、ロジスティック回帰まで到達したころには、この４つの分類が当たり前のようにできているはずです。

以上、導入でした。

ここからが統計の本質に入っていきます！　わくわくですね！

最終確認日：2025年11月22日

榊 裕次郎

Excel講師

1981年10月生まれのてんびん座、東京都出身。趣味は、旅行と料理とワイン。2025年もラストスパートですね！　皆さんはどんな１年でしたでしょうか？

2025年が最後までいい１年でありますように、がんばっていきましょう！